慧聪化工网讯：9月下旬，在中原油田文留采油厂W72-196井井场，技术人员给安装在该井抽油机游梁的“智能大脑”——游梁抽油机工况监测及智能诊断装置调试参数。该装置是经过升级后的最新监测装置，已在中原油田规模化应用3159口井。应用该技术3年来，减少示功图测试近14万井次，节约测试费用4000多万元；“智能大脑”代替了传统人工计量方式，是油田生产信息化的核心组成部分。
近日，在集团公司组织召开的技术成果鉴定会上，中原油田石油工程技术研究院承担的“游梁抽油机工况监测及智能诊断关键技术应用研究”通过鉴定，被专家组鉴定为达到国际领头水平。
推广智能化检测技术，是油田高效发展的必然选择
谈及该技术立项的初衷，中原油田石油工程技术研究院测试与节能技术研究中心副主任刘安认为，智能化检测技术的研发既是为了顺应时代发展潮流，又是油田可持续、高效发展的必然选择。
当前以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的“数字中国”建设正在快速推进。油气行业把信息化当作未来发展的重要抓手和推动力，确立信息化与工业化深度融合的发展目标，通过信息化提升管理水平和经营水平。
游梁抽油机是当前主要也是普遍的采油设备，如果能实现油井工况监测和智能诊断技术与生产信息化建设的有机结合，将有效提升油田技术水平和管理水平，对实现老油田向智能化迈进起到关键作用。
8年科研攻关，实现从人工到智能诊断的技术飞跃
传统人工示功图测试劳动强度大，且不能及时反映工况变化。“以前无论白天还是晚上，不管刮风还是下雨，我们都得巡好几趟井，录取好多数据，遇到油井突发故障停井，往往六七个小时后才能发现，耽误了大量生产时间。”在基层工作多年的文卫采油厂采油管理四区马12号撬装计量站站长连建敏说。
除此之外，当前广泛应用的承载式自动示功图测量装置，直接承受交变载荷，存在易损坏、寿命短、受作业施工影响、维护频繁等缺点。针对上述问题，中原油田石油工程技术研究院测试与节能技术研究中心的技术人员提出承载变非承载应变测试方法与工况智能诊断相结合的技术思路，并进行立项攻关。
经过8年技术攻关，实现了抽油机工况监测从承载到非承载、从人工到智能诊断的技术飞跃，形成了以非承载工况监测及智能诊断技术为核心的技术体系。
规模化推广应用，全年减少占产损失380万元
如今，油井示功图数据录取、抽油机工况诊断的工作都交给了“智能大脑”。在各采油厂采油管理区的中控室，操作人员只要轻点鼠标，调出所需数据，就可以详细掌握站内油井生产运行情况，对设备的运行状态进行在线实时监控。
“油井出现不正常生产状况，‘智能大脑’会发出信号，中控室监控电脑上会弹出报警提示，提醒调派人员及时处理问题。”刘安说。统计数据显示，“智能大脑”将发现油井故障的时间由平均6小时缩短为实时发现，全年减少占产损失380万元。
目前该技术已在中原油田规模化应用3159口井，大力推动了油田信息化进程。此外在项目研究与应用过程中，一种游梁式抽油机悬点位移测量方法、一种用于游梁式抽油机平衡度在线测量的装置及方法等8项创新成果分别获得国家发明和实用型专利。
游梁抽油机工况监测及智能诊断关键技术，凭借寿命长、集成度高、安装简单、测量精度高等优势，受到关注。同时，装置升级后，在主板盒的形状、传感器的设计，以及地面通信方式等方面进行了优化，在保障原有监测灵敏度及精确度的同时，缩短了安装及调试时间，拆卸更为便捷。目前多家油田派相关技术人员咨询该技术，并有合作意向
