谷歌的野心似乎还在继续扩大，该公司在机器学习的助攻之下，正将目光瞄准了心血管疾病。
在《自然》子刊《生物医学工程》杂志发表的一篇论文中，这家搜索巨头的生命科学子公司Verily详细地描述了一种通过扫描眼球后内壁来预测心脏病风险的方法。
当你用显微镜和照相机拍照时，你眼睛里被称为“眼底”的那一部分，可以让医生了解病人的年龄、血压、胆固醇水平，以及他们是否吸烟——而且，医生还能知道病人是否会有患心脏疾病的可能。通过使用近30万名患者的数据进行训练，Verily的机器学习系统能够观察到两位候选人的视网膜图像，其中一位在接下来的5年里患上了心血管疾病，而另一位则没有，该系统的预测准确率达70%。该准确率不亚于目前正投入临床使用并需要血液检测的方法。
不过，研究人员也承认，在为该技术黄金时期的到来做好准备之前，还需要克服一些限制。
尽管如此，这些发现很有发展前景，而且Verily公司所做的工作肯定会加速心血管疾病检测的发展，使其作用于更多的人。
责任编辑：刘婷婷8
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