千呼万唤始出来，苹果终于在人工智能领域有所作为了：近日，苹果公司发布首份人工智能研究报告，仔细阐述了一种用于改进算法的新型技术，即通过计算机生成图像而非使用真实图像来训练算法的图像识别能力，此举终于揭开了苹果在人工智能领域的研究进程，更有助于苹果未来推广自家的人工智能应用。
据了解，苹果曾于本月初表示会尽快公开自己的人工智能研究报告。时隔不到1一个月，苹果在报告中指出，“在机器学习研究中，使用合成图像(比如使用视频游戏里的图像)训练神经网络远远要比使用真实世界图像更加有效。这是因为合成图像的数据已经被标记和注释，而真实世界的图像(比如一棵树、一条狗、一辆自行车)数据则需要人力消耗巨大的精力和时间去标记计算机看到的一切事物”。然而，苹果也同时点出了合成图像可能存在的弊端，“因为算法学习并不能完美地诠释真实世界的每一个场景，这导致神经网络学习仅仅能够了解到合成图像中的细节，而不能完整地认识到真实世界中的图像细节”。
为此，苹果提出了一种被称为“生成对抗网络(GAN)”的“模拟+无监督”学习方法，通过让两个神经网络进行对抗，从而生成更逼真的图像，以期能提高模拟图像的真实感。
有业内人士认为，该篇报告对于苹果而言有着重大的进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直采取沉默的态度，更不愿意自己麾下的科研人员将自己的科研成功对外分享，而这导致其在人工智能研究社区遭到了极大的排挤与非议，严重影响了该公司的招募工作。
此次苹果选择公开自身的研究成果，这对于人工智能领域无疑是一个积极的开放性信号。据悉，苹果计划未来在更多应用中加入人工智能技术。
责任编辑：易承双
