“你不觉得，投资本身也是个很重的行业吗？”中科乐创创始管理合伙人纪顺友在接受腾讯科技独家专访时这样说。
传统的早期投资流程通常是这样的：专业投资机构首先要从海量的初期项目中初步筛选出项目，然后阅读商业计划书，如果通过了，可能还再找创业者面谈，这样的面谈很可能需要再经历好几轮，最终再进行投资，整个过程耗时且繁杂。
“在这个行业久了，自然都会感受到这样的‘痛点’，何不自我颠覆呢？”纪顺友说。
作为一家非典型的投资机构，中科乐创在进行早期投资的同时，内部还在进行一项“自我颠覆式”的创业：他们正在开发一套帮助筛选早期投资项目的模型系统。
纪顺友介绍说，该系统最初是通过向500个项目提供调查问卷，通过调查问卷结果采集包括所从事的业务领域、产品是否在同行业有竞争、市场规模大小等一系列进行投资决策时最常需要用到的衡量指标，将这些指标录入该系统中，随后通过调整各指标的权重，使得其最终给出的打分结果排列出的前10位最佳项目，与人为进行选择的前10的最佳项目一致。
“这样是让我们这一套系统最终能够理解我们中科乐创的投资逻辑，完全按照我们的逻辑去筛选项目。”纪顺友说。
中科乐创目前的自我定位是一家以投资业务为主的互联网公司，团队有40多人，一半从事投资、另一半从事上述投资平台的搭建。中科乐创目前已经投资了20多家初创公司，包括天使轮、PreA轮和A轮的项目，未来的目标是投资上百家初创公司项目。
纪顺友介绍说，中科乐创第一笔基金来自于中科招商集团的注资，规模90亿元，此外，中科乐创还在进行5个基金的募资，分别专注于体育、机器人、物联网等行业，其中一支即将完成募集，规模在20亿元左右。
纪顺友强调说，该系统只是为了在繁多的项目中，进行最初步的筛选，提高效率，最终项目能否脱颖而出，还是需要靠人为的决策过程。
除了帮助筛选项目外，该系统在整个的投资流程上，还能够起到监控、提醒的作用，比如哪个项目的估值可能过高等。
因而纪顺友认为，该系统的存在，不仅能够在提高效率上为投资者提供帮助，还同时在整个投资过程中，帮助排除了很多非理性的因素。
“因为机器没有情绪，它总是会严格按照给定的数据和模型给出结果，因而在我们投资人受到非理性因素影响，头脑不够清醒时，能够起到一些提醒的作用。”纪顺友说。
他介绍说，中科乐创目前的投资决策分为机器筛选、投资经理提交、投资委员会初步审核、尽职调查和投资委员会最终审核五个步骤，通过了这五个步骤的项目才会最终进行项目估值、股权比例分配等进一步的谈判。
现在这套系统还只是机械地接受输入的指标，按照模型算法给出结果，纪顺友说，未来希望能够用机器学习的手段，让这套系统更为智能化，考虑到更多的影响投资决策的因素。
除此以外，他表示，最终的目的是能够将这一套系统做成一个开放的平台，让更多投资机构参与进来，让信息更加通畅和自由，也帮助促进整个行业效率的提升。
责任编辑：朱婧芸
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