在当前的商业与科技发展中，大数据的价值正显得越发重要。如今，谷歌终于开始发掘其“谷歌街景”的信息价值了。据报道，近日谷歌街景摄像系统已迎来八年来的首次升级。
在各个巨头都强调数据价值的AI时代，谷歌终于开始打“谷歌街景”这个“信息富矿”的主意了。据外媒TechCrunch今日消息，谷歌街景摄像系统迎来八年来的首次升级。新升级不仅会带来让谷歌街景设备拍摄更加清晰的画面，同时还加入了图像识别等AI算法，为地图和商业信息提供关键数据。
同时，谷歌街景也在不断补充其他数据，例如店铺的开放时间、可接受的付款方式等等。谷歌正在采用众包的模式，对能提供上述信息的用户给予奖励。
这一新升级并不仅仅作用于谷歌街景这个产品本身，而是为谷歌整套业务体系“加码”。以谷歌街景中的广告用户为例，更高质量的图像，更准确、更新的业务数据，必将有助于引导消费者前往。同时，对于谷歌维系索引和地图的统治地位也大有裨益。
当然将谷歌街景系统接入AI算法，显然也符合全新的“AIFirst”的战略。
全新的街景车
街景车的硬件升级是这次“谷歌街景”升级的一个重点。首先是车辆本身，全部从之前的SUV换成了体积更小的两箱轿车。
同时，街景车那个标志性的红色原型“天线”也变得更小了，上面搭载的街景拍摄摄像头数目不仅从之前的15个缩减到7个，同时单个相机的像素也上升到了2000W，旁边还安装有两个32线的激光雷达和两个高清摄像头用于定位。
此外，谷歌还在“天线”的中段添加了一对非广角摄像头，专门用于拍摄马路两侧的店铺名称和街道标志信息。
过去，谷歌街景只是将街头画面拍下，无法对内容进行识别。所以，关于商铺的营业时间、支付方式、热销商品等都需要人工来完成。但是，面对全球各地巨量的商业信息，仅仅依赖用户上传和提供显然不太现实。所以，这也是这次全新升级接入AI的重点部分——谷歌在街景摄像系统中加入AI技术来代替人工完成这些商铺信息的分析和处理。
谷歌街景被AI赋能，水到渠成？
细究而言，这次谷歌街景摄像系统接入AI，终是一件水到渠成的事情。
谷歌对Wired表示：谷歌在机器学习和人工智能的巨大投入，实际已经为处理街景车捕获的信息提供了处理方法。据谷歌地图部门最新研究成果表明，谷歌街景拍摄相机在拍下照片后，系统中的AI算法能检测图像中的街道名称、编号，商铺的名字和logo等信息，同时将数据增添到谷歌数据库中，方便谷歌地图等其他产品共享。据此前报道，谷歌街景是首个使用该公司自研AI芯片“TPU”的产品之一。
目前，这一全新街景拍摄系统已经学会了从全国各个标志和谷歌地图的数据库中提取缩略语。比如，当看到“AV”这个词时，大家通常会想到“avenida(马路)”。而该系统也能做到像人类一样的理解能力。
而接入图像识别算法之后，谷歌街景拍摄的图像质量也将有了质的飞跃。据谷歌地图部门的副总裁JenFitzpatrick表示，谷歌的图像精炼算法可以帮助这些新图像实现高分辨率。谷歌可以在地图中销售广告，并依靠新的广告形式和新的用户推送精准度，来获取更多广告收入。
据了解，这一全新升级的谷歌街景摄像系统已于上个月开始上路采集高清照片，未来还将陆续拓展到全球其他国家和地区。
值得注意的是，除了带来广告收入，这次全新升级的直接结果——捕获道路高清信息，也大有用处。
众所周知，谷歌的“兄弟公司”Waymo也在进行自动驾驶技术的研究，大量的道路信息是其自动驾驶系统的痛点需求。二者未来或者说是否已经在进行道路信息的交流和合作，也是业界一直以来颇为关注的重点。据了解，谷歌曾表示他们确实和Waymo有合作，但未有进一步阐述，只是说信息交流是双向的。
说起谷歌街景，其背后的创意最初来自谷歌创始人LarryPage。这位创始人拥有一个较为浪漫的梦想——创造360度的世界全景地图，记录每个角落。
2001年，在谷歌成立第三年的时候，LarryPage将自己从海湾地区开车驶入斯坦福大学实验室的路程录了一段视频。这位创始人要求研究人员找出方法来总结这些图像，并开启了一个“crawlingthephysicalweb.”的项目。
2006年，该项目技术为谷歌吸收，基于此，谷歌街景车开始出现在大众面前，并在美国几个城市的道路中“游走”。
2007年，谷歌街景第一张图像发布，其也喻示着谷歌街景正式上线。
10年后，谷歌街景车的足迹已经遍布全球各大洲，85个国家，数千个城市，拍摄了超过800亿张照片，走过了1000多万英里的路程。
这些图片本身所包含的数据价值，实在很难统计，但毫无疑问，这800亿张照片涵盖的地点、道路、商铺、城市等数据一定是巨量的。
特别是近两年来，随着技术人员对VR领域的关注，360度相机的价格也越发便宜。今年5月，谷歌街景特别推出全景相机认证，几乎所有人都可以向谷歌地图上传自己拍摄的图像。同时，更新的相机也能以高分辨率的规格对360度视频进行捕捉。
技术的进步，设备的升级，更多用户的参与，更高清的图像...这些新的变化除了可以让谷歌构建一个更完整、更庞大的数据集，更为紧要的则是帮助谷歌维系其索引和地图业务在全球的统治地位。
Fitzpatrick在接受Wired采访时表示，不管是我们的用户在拍摄街景图像时生成的内容，还是谷歌地图团队所做的大部分工作，都会帮助谷歌建立一个关于真实世界的科学数据集。所以，当人们试图通过谷歌来解答关于周围世界的疑问时，我们能提供尽量多的答案。
结语
今年早些时候，斯坦福大学的研究人员，包括现任谷歌首席科学家李飞飞都曾表示，他们可以通过软件记录街景照片中的车型、汽车年份等信息，来预测美国的城市居民收入、种族和投票模式。
在这次升级发布后，也有媒体问及此事是否也在谷歌计划中时，该公司发言人表示，谷歌一直在寻求利用街景图像数据来改善谷歌地图等平台的服务。
