2018年世界经济论坛（又名冬季达沃斯论坛，WorldEconomicForum）于1月23日至1月26日在瑞士高山小镇达沃斯（Davos）召开，各政商界大佬齐亮相。这几天，被国内科技圈戏称为“人工智能三大教父之一”的创新工场创始人/董事长李开复，化身“前方记者”，从本周一开始就开启了直播、写稿模式，以一天参加十几场会议、Party的节奏，李记者仍在不停地写文章、发微博、发照片、拍视频，几乎全程直播了自己的达沃斯的所见所闻，以及同全球政界领袖、科技明星的对话。
由于李开复的特殊身份，虽然本身不是记者，但可以出席各种闭门讨论和会议，带来不少非常鲜活的现场报道，身为创新工场董事长兼CEO的他作为嘉宾受邀参与达沃斯论坛。从李开复发回的报道看，整个达沃斯期间，各路嘉宾三句话不离“中国模式”、“AI”等关键词，各路观点交锋也让各路看官感受到一股AI入侵达沃斯的风潮，是在2018年伊始窥探人工智能产业在全球大佬眼中看法的一个很好视角。
这里我们从变身双重身份的李开复视角，来呈现各路大佬眼中的人工智能话题交锋。
作为一位经验丰富的“记者”，李开复强调“人工智能”和中国是此次达沃斯论坛上的热门话题，李开复认为，这和2017年7月国务院所发布的人工智能计划有密不可分的关系。
在论坛举行期间，到场参会的各国领导或是行业/学术大咖们也对人工智能发展表达了自己的看法，大致分为三类：
第一派：代表人物李飞飞
特点：人工智能中立派，认为人工智能虽发展迅速，但依然还是个新领域。
第二派：代表人物谷歌CEO桑德尔·皮查伊
特点：人工智能乐观派，认为人工智能是最重要的研究领域。
第三派：代表人物马云
特点：人工智能威胁派，认为人工智能将夺走很多人的工作。
中西方聚焦人工智能：中国的发展受热议，英国要将AI引入政府
2017年，国务院发布新一代人工智能发展规划，标志着人工智能成为中国的国家战略。在达沃斯论坛期间，人工智能相关议题贯穿四天的论坛议程。中国的各科技公司也受到了广泛的关注，比如阿里巴巴、百度、京东等公司。
阿里云总裁胡晓明表示，在本次达沃斯论坛，外国企业家对中国企业的技术的应用和管理更感兴趣。他说：“外国企业家对中国企业数字化转型的兴趣越来越大，中国的数字化发展经验是世界关心的问题”。
李开复也认为现在欧美要向中国市场学习，主要包括四点：1、中国的快速试错模式，会比欧美透彻讨论并得到共识的模式更有效率。2、中国科技移动产品已经超过欧美，如移动支付。3、中国面临着消费升级，对于高质量产品会有更高的需求。4、全世界应该一起关注AI带来的机会和挑战。
1月25日，英国首相特蕾莎·梅发表演讲称，她希望将英国打造成人工智能的全球中心。梅丽莎说，英国已经开始思考如何将AI引入政府，她认为英国是全球第一个这么做的国家。
特蕾莎还强调，英国在运用人工智能的同时，也会将其限制在安全和道德伦理的范围内。
企业研究大佬谈AI发展现状：发展很快但还是不强
1月23日，李开复参加了MIT（麻省理工学院）午餐会，参会大佬除了李开复外，分别是李飞飞（GoogleCloudAI/AL首席科学家）、穆斯塔法·苏莱曼（MustafaSuleyman，谷歌DeepMind联合创始人及主管）还有理查德·索科尔（RichardSocher，Salesforce首席科学家）。
上个月，谷歌DeepMind团队发表AlphaZero论文，AlphaZero使用强化学习算法，实现自我对弈学习，通过8小时自我对弈训练后击败李世石版本AlphaGo。
AI界对此讨论热烈，大家都想知道这是否意味着通用人工智能也就是强人工智能的到来？
而在午餐会上，苏莱曼坦言AlphaZero虽然能自我对弈学习，但是这并不是大家所认为的“不受监督”，它所受到的监督来自于它的结构和训练环境，具体到围棋等游戏中，AlphaZero要实现自我对弈学习需要满足三个前提：可预测环境（围棋规则），清晰奖励系统（输赢），无变数（variability)。虽然，AlphaZero无法不依靠数据学习，但是未来有可能自动产生可补充的数据。 除此之外，谷歌DeepMind团队也正在尝试除游戏以外的应用，不过苏莱曼认为这个目标不容易达到，预测强化学习在三五年内无法普及应用，而DeepMind团队也将眼光投向了几十年以后。
理查德和李飞飞对此也持类似观点。
理查德认为，现在人工智能主要领域的突破都来自于superwiseman这个领域。他觉得人工智能现在可以很好的把语音转变为文字，能很好的把一种语言翻译为另一种语言，也能在不同的图片中识别猫或者是某个特定的事物。
而实现这些突破的原因是深度学习，这是AI实现了主要突破的领域。他认为现在人工智能领域有很多激动人心的发展，但是很多方面需要进一步改进，比如无人驾驶等。
李飞飞认为人工智能近几年虽然得到了广泛关注，但是人工智能至今只发展了60年左右，还是一个新领域。
她还强调，这个时代充满无数可能性，人工智能的本质值得所有人思考，而人工智能的发展还有很长的路要走，李飞飞说，她的一个从70年代就从事AI领域工作的同事说，对于完美的人工智能的定义是，一台能做出完美食物的机器，就算它所处的房间已经着火了。
她认为目前AI还不能理解语境和复杂的知识，要懂人类的情绪、感情和动机，AI还有很长的路要走。
会后，李飞飞发推特称，达沃斯论坛所讨论的几乎都不是深度的科技上的讨论，唯一比较聚焦科技的一次讨论就是MIT组织的这次午餐会。
