AI芯片的分类有很多，用途不同，分类也会不同。AI芯片一般与感应系统以及动力传动系统一起作用，相互弥补。有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度，能耗也就不同。一般智能芯片就相当于一个单片机，负责处理收集到的感应型号，再通过电器开关驱动电力马达，将指令传递给传动系统来完成初始要达到的效果。
人工智能时代来临 巨头纷纷布局AI芯片领域
在人工智能高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快捷，更低能耗执行的芯片。目前，能够适应深度学习需要的芯片类型有GPU,FPGA和ASIC等。
芯片是人工智能的核心，人工智能的市场前景有多大，芯片的前景就有多大。2020年全球人工智能市场规模约1190亿元人民币。而未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场。其中在硬件市场方面，将会有30%的市场份额，约60亿美元。目前主要使用GPU并行计算神经网络。同时，FPGA和ASIC也将是未来异军突起的力量。
三星芯片业务营收首超英特尔
近期，英特尔发布了2017年第二季度的财报，营收为147.63亿美元，同时三星的财报也紧随其后，火热出炉。
三星财报显示，其营收超过了550亿美元，在半导体业务则达到了158亿美元，甚至超了英特尔10亿美元。
在今年的4月至6月，英特尔的营业收入同比增长9%，而韩国三星的半导体部门的营业增长却达到了47%
英特尔专心做芯片几十年，却被三星顺手秒了。实际上，三星在半导体业务上的布局晚了英特尔16年。三星早年依靠冰箱、洗衣机、电视机等家用电器起家，半导体原本不在三星的业务范围之内。1983年，三星正式进军半导体业务并在93年拿下储存器半导体世界第一的桂冠。
此后，三星致力于半导体芯片研究，更是将半导体变成了韩国的代表性产业。90年代，在二代掌门人李健熙的领导下，三星开启了全球化时代。早在1994年，三星便投资1.5亿美元在中国苏州建立半导体组装和测试工厂，将产品出口国外，放眼海外市场。
三星深谙只有半导体强大，消费电子产品才强大的道理，走自主研发之路，在半导体行业蓄力已久。此次超过英特尔不是侥幸，而是凭借其实打实的研发能力与销售业绩。
华为杀入人工智能芯片领域
在今年的华为上半年业绩发布会上，华为消费者业务CEO余承东不仅公布了华为手机上半年的出货量7301万部，更透露华为将在今年9月发布自研的人工智能芯片。这款由华为海思制造的芯片将会集CPU、GPU和AI功能于一体，并在其未来的产品使用自家的芯片产品。这也意味着又一个巨头正式杀入了人工智能芯片领域。
事实上，华为是AI芯片全球军备竞赛中的唯一一家中国企业。
巨头纷纷布局芯片领域
就在不久前，微软也刚刚对外宣布：其将打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR设备。这是微软首次自主研发用于移动设备的芯片。
5月底，谷歌携阿法狗横扫柯杰之时，顺势推出其用于阿法狗的二代AI架构芯片TPU2，还因此发布论文显示TPU的速度比现行的CPUGPU高30倍；
同样，IBM也正在研发一种名为“TrueNorth”的神经形态芯片，其专门为神经网络打造，但距离上市还有几年时间。
ARM即将发布诸如名为“DynamiqQualcomm”的新型芯片架构，这种芯片设计主要针对运行神经网络。
与此同时，苹果公司也正在开发自己的人工智能芯片，SA架构公司MarkHibbenGroq正在进行苹果NeuralEngine人工智能芯片计划的研究，据悉该初创企业人士此前为谷歌TPU进行相关工作。
可见，在小小的芯片领域，曾经被英特尔和高通主导的世界正在被人工智能、数据分析、大数据和新的计算任务打破，互联网巨头们涌入都想分一杯羹。
不管是智能驾驶还是人脸识别，这些技术的实现都有赖于背后功能更强、体积更小、功耗更低的小小芯片。而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片则才是最关键的一役。
结语
人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋；一方面具备行业先导指标的意义，另一方面也是在人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。把握核心芯片架构的先发优势，在此基础上迅速建立生态体系是在一个新计算变革时代来临时的成功关键。
