【慧聪广电网】一、背景分析
全媒体形态的快速发展
2015年7月23日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第36次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。截至2015年6月，我国手机网民规模达5.94亿，较2014年12月增加3679万人，网民中使用手机上网的人群占比由2014年12月的85.8%提升至88.9%，随着手机终端的大屏化和手机应用体验的不断提升，手机作为网民主要上网终端的趋势进一步明显。
数据表明，手机、互联网已覆盖庞大的用户人群，已经成为广大用户获取信息和生活娱乐的重要平台，尤其在资讯等方面具备了比传统媒体更快更便捷更灵活等特点，成为获取资讯的主要途径。
上海广播遇到的问题
上海广播上一轮的基础建设在2005年前后完成。在接下来的近10年里，互联网特别是移动互联网的发展突飞猛进，将整个媒体产业带入一个新的时代，而上海广播的设施已明显不能跟上时代发展的脚步，满足不了新媒体环境下资源整合、信息处理、多平台分发、用户管理的功能需求。另外，随着广播整合的开展，多个频率的分散、重复的布局也阻碍了广播生产潜力的充分发挥。为此，以贯通广播各生产系统为目标，构建“多源采集、内容共享、多媒体制作、跨媒体分发”的N进N出广播全媒体融合生产平台已成为当务之急。
二、项目概述
上海广播全媒体融合生产平台基于新兴广播技术和新媒体技术，融合传统广播和新媒体传播功能于一体，推动媒体间在内容、渠道、平台、经营、管理的深度融合，它实现了：
全渠道资源采集
可扩展针对互联网内容的融合媒体内容汇聚、处理，解决节目对内容多样化的需求。整合来自直播传输内容、APP爆料内容、分支机构利用互联网回传内容，整合所有通过互联网渠道来源的内容。
全媒体内容生产
实现多种网络环境下、利用多种生产工具进行内容生产。节目生产网络环境从制播网外延到办公网、互联网，节目生产场景从台内外延到单兵编辑、外场系统。可利用手机、平板电脑等智能终端，在办公网或互联网环境下通过专用APP、网页、微信、即时通讯等手段进行节目生产和协同化办公。
多渠道产品发布
可建立便捷的内容发布手段，覆盖互联网发布基本的WEB发布渠道。整合官方微博、微信平台，覆盖SNS社交媒体渠道。建设并推广频道或者栏目自己的智能终端APP，建立自己的内容发布、互动信息收集垂直渠道。
全方位用户服务
按照互联网的思想打造一个全新的可运营的平台，把内容变成产品，把听众变成用户。通过云平台提升传播能力，使广播的服务无处不在。
多模式业务创新
依托全媒体技术平台，结合全媒体发布产品的研发，可以发展全媒体行业已相对成熟的一些商业运营模式，如：网站流量广播业务，内容推送业务、B2C电子商务、数据信息营销服务等等，还可以通过与栏目节目的深入整合，挖掘本地化内容的优势，从老百姓的基本需求出发，寻找可持续的优质盈利模式，从而打破传统媒体现有的依靠广告营收的单一生态体系。
三、项目总体方案
广电行业业务复杂度高，而融合媒体平台的建设更是一项非常复杂的系统工程，整体投资高，技术难度高。媒体要实现智能匹配、融合发展，就要充分利用各种先进技术手段，创新传播形式。
大数据和云计算是当前具有代表性的两种新技术，这两种技术的发展和运用深刻影响着社会生产生活，为创新生产开辟了广阔空间。特别是云计算技术的业务与主机松散耦合、高效资源利用、业务灵活适配、运行效率提升、弹性运营管理等相关技术特征，与互联网、移动互联网间密不可分的联系，与其他行业基本相同的体系构架，正好契合了媒体融合的发展需求，将给广电融合媒体的发展带来新的机遇，将帮助广电优化媒体内容制作、存储、分发流程，提升数据处理能力，为内容生产和传播提供强大支撑，实现改变以往单一的采编、传播方式，向“台网”融合、“多屏”融合生产转变，以基于融合媒体内容库的“融合生产”为核心，形成融合媒体运作的新业态。
3.1、基于云的技术架构
3.1.1、技术架构
构建基于云的广播全媒体融合平台不是一蹴而就的事情，应面向全台业务，集中建设，分步实施。广播全媒体融合平台可以先从IaaS平台入手，将信息系统的硬件资源转换为资源池，形成计算资源和存储资源的量化，进而通过云计算自服务系统进行合理的领用和调配。
3.1.2、主要设备选择
(1)UTM：
UTM设备选用国产的山石网科千兆设备，集防火墙、防毒墙、入侵防御系统于一体。系统使用双路UTM同时工作，用于对网络传输中的病毒进行过滤，对恶意攻击进行防护。接入IDC机房统一出口，并对机房的安全防护起补充作用，进行攻击和入侵行为的深层防御和精确阻断。
(2)趋势TDA：
趋势TDA全称为趋势威胁发现设备，是集成趋势科技“云安全”技术，可全面支持检测2-7层的恶意威胁。TDA与趋势科技“云安全”技术配合，可以在近百种常见协议中进行智能分析，通过监控网络中各种异常的行为，追踪威胁发起者，定位威胁感染源头。利用趋势TDA和服务器上安装的OfficeScan10的即时保护进行联动，可以阻断病毒进入终端，有效的阻止由病毒爆发、肉鸡、网络挂马、蠕虫爆发、非法入侵等已知和未知的网络威胁。
(3)LVS负载均衡：
负载均衡层采用Linux下的开源项目LVS作为负载均衡软件。LVS主备服务器做成HA，达到高可用性要求。LVS的特点是能够处理百万级的并发。LVS负载均衡类型一般分直接路由模式DR、网络地址转换模式NAT以及隧道模式TUN三种。考虑到紧张的IP资源和LVS的稳定性和吞吐能力，我们使用两台高性能服务器安装Centos5.6版作为LVS的主备服务器环境。LVS采用NAT模式实现，即LVS服务器不仅对用户请求作转发，而且向用户返回前端服务器对请求的所有处理结果。使用该模式，只需要3个互联网IP。这样就减少了今后由于业务发展的需要而增加前端服务器，但缺少互联网IP的问题。
(4)Web服务器和流媒体服务器：
采用多台宿主服务器，安装虚拟机，承载Web服务器和流媒体服务器。宿主机采用双4核CPU，32G内存及做Raid10的SAS高速硬盘，以确保虚拟机的性能。宿主机的网口进行端口两两绑定，分别接到2台交换机，做到线路冗余。Web服务器主要提供新闻App的业务相关文件，以及App调用数据的接口，同时还承担移动采访App回传素材的服务。流媒体服务器接收编码器发来的广播直播音频流切片文件，通过http方式供用户下载收听。多台Web服务器或多台流媒体服务器，通过LVS实现负载均衡。
(5)磁盘阵列：
系统采用两个NAS阵列作为海量文件数据的存储。两个阵列通过软件同步实现镜像，达到高安全的目的，共可提供20TB的存储容量。存储空间以共享的方式提供给给类系统的服务器使用。
(6)MongoDB服务器集群：
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。作为NoSQL产品的一个分支，MongoDB被广泛用于海量数据的环境，国内的典型用户有淘宝、中国视觉等。部署MongoDB集群主要为全媒体媒资和业务日志分析存取海量的数据，以解决关系型数据库对处理百万级数据时的性能下降问题。这里采用三台服务器搭成MongoDB的Replicateset+Sharding集群，保证数据能够并发从三台服务器读写，同时又满足高可用性和可扩展性。
(7)编码器：
编码器主要负责将接入编码器的广播音频信号编码成音频流切片文件，并发送到流媒体服务器。编码器采用4路输入的声卡，能够对4套频率的广播内容进行编码。2台编码器起到互为备份作用。正常工作下，2台编码器分别对各自的流媒体服务器进行切片发送，故障情况下，通过配置使工作正常的编码器多发一路到故障编码器对应的流媒体服务器。
(8)网管/统计/挖掘，接口服务器：
采用两台高性能服务器作为宿主机，安装虚拟机承载网管/统计/挖掘和接口等服务。网管服务器采用选型品牌网管系统，对整个系统的硬件及业务运行状态进行监控和报警，以便维护人员在第一时间处理故障隐患。统计挖掘是针对业务日志的处理及结果表示。接口服务器主要集中了后台管理系统调用各个子系统资源的webservice或webapi访问接口，处于比较重要的地位，需2台虚拟机保证其服务的高可用性。
