英特尔的AI抗疫之路:从辅助决策到落地消毒机器人

   2020-08-16 聪慧网sxxjymy60
核心提示:发表于: 2020年08月16日 21时41分48秒

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    数字化浪潮席卷全球,但由于行业的特殊性,医疗方面的数字化转型一直显得格外谨慎,直到新冠疫情加速了这个过程。

    “抗疫如救火”。疫情爆发以来,医疗资源供需不平衡、地区不平衡的问题格外尖锐,许多科技公司推出了AI解决方案,英特尔也不例外。4月23日,英特尔以线上方式举办了“因AI而生,疫不容辞”主题沙龙,分享人工智能抗疫经验。

    汇医慧影、上海钛米机器人、第四范式、汇川技术等公司代表现身分享,从产品视角介绍了AI技术在抗疫过程中的应用。

    一、英特尔的AI抗疫蓝图:发挥智能X效应

    4月8日举办的2020英特尔中国年度战略“纷享会”上,英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭首次提出“智能X效应”的概念,简单概括就是万物皆为计算机,云到端的智能化。其中已经有智慧医疗的身影。

    英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区行业解决方案部总经理梁雅莉介绍,疫情爆发后,英特尔也按照发挥智能X效应的思路,从多个方面入手提供抗疫方案。

 

    首先,英特尔拨款6000万美元。其中4000万用于资助合作伙伴在诊断、疫苗开发方面的研究;1000万用于启动在线学习计划,购买在线学习需要的设备和服务,助力孩子停学不停课;另外1000万用于支持创新,支持戴森等公司对呼吸机的研发。

    另外,英特尔与合作伙伴携手,推动智能科技在医学检验、医疗物资生产、疫情推演等多个领域加速落地,切实解决疫情期间医疗资源紧张、物资紧缺等问题。

    二、英特尔的抗疫链条:从辅助决策到提升口罩产能

    英特尔合作企业代表从产品角度进行了介绍。在这次疫情中,英特尔及其合作伙伴的智慧解决方案覆盖了病毒检测、口罩生产、病毒消杀、辅助决策四大方面。

    1、即时CT检测方案,20~30秒就能出结果

    医学影像企业汇医慧影创始人兼CEO柴象飞介绍,疫情初期,核酸检测供给量有限、假阳性率高。为了提升检测容量和准确性,汇医慧影基于英特尔处理器提供的优化和算力支持,开发出一款即时CT检测工具。

    该CT检测工具利用深度学习算法,用约8000张CT图像(新冠肺炎患者与健康人的各占一半)进行训练。最终,即时CT检测工具可以在20~30秒内识别病灶并对肺炎智能分类。

    这款CT检测工具有两个应用场景:

    首先,可以为医护人员提供诊断参考。

    其次,在住院人群的护理过程中,即时CT检测工具也可以随时监测病灶变化,实现自动随访。

    目前,这个CT检测方案已经在40多个国家部署,并根据国外需求做出了调整,以帮助医生分流轻重症病人。

    2、智能化口罩生产方案,减少员工、提高产能

    汇川技术公司控制器产品线总监凌晓军介绍,口罩生产是传统的小规模行业,疫情期间全国只有3000多条生产线。为了保证供应,要保证这3000条生产线的良性运作。

    汇川技术的目标就是实现口罩生产的智能化,具体体现在为设备厂提供电控解决方案、提高设备竞争力。

    采用汇川解决方案的口罩生产线有以下几方面优势:

    a、生产、消毒、包装全自动运转,节省大部分人力,只需要少许转运人员;

    b、7*24小时长时间运转,产能可达改造前的两倍;

    c、采用自适应算法,实现自整定,不需要特别进行参数调整;

    d、质检效率高,可达150个/分钟,检测准确率达99%;

    e、总线化运转,简化生产流程;

    f、数据上云,利用工业互联网,工程师可以远程解决问题。

    3、消毒机器人成“网红”产品,消杀工作精准量化

    疫情期间,医院消杀工作量突然加大,还伴有感染风险。这种情况下,使用机器人完成任务就成为更高效、安全的选择。

    钛米机器人股份有限公司CEO潘晶介绍,消毒机器人可以将消杀工作量化,实现闭环管理,病毒消杀率也高达99%。因此,消毒机器人一时间成为各大医院争相部署的“网红产品”。

    除了医院以外,消毒机器人还适用于其他场景。目前,上海浦东23000人隔离点的消杀工作都是由机器人完成。4月27日上海高三复学后,也将由机器人进行每日学校公共领域的空气、物表消毒。

    另外,钛米的病房服务机器人、医疗物资智能配送机器人也在抗疫过程中发挥了作用。

    4、“拿着锤子去找钉子”——AI技术辅助决策

    不同于以上几家公司,第四范式并没有医疗背景,是一家人工智能平台提供商。因此其主任科学家涂威威调侃称,自己的公司只能以“拿着锤子去找钉子”的方式给出抗疫方案。

    疫情期间,第四范式研发出基于AI的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案,辅助政府有关部门做出防疫决策。

   

    结语:智慧医疗任重道远,“科技向善”是重点

    疫情突如其来,催生了一波智能科技在医疗领域落地。但是,医疗行业的特殊性仍然是绕不过去的一个关键问题。目前的智慧医疗解决方案停留在“机器辅助人”的阶段,日后的部署还需要慎之又慎。

    就像英特尔亚洲人工智能技术销售总监伊红卫在会上强调的,坚持“科技向善”才能推动这个行业良性发展。

    

 
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