在人工智能带来的诸多产业升级价值中，机器视觉毫无疑问将贡献最大的篇幅。
无论是在工业、农业、服务业、金融业，基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了80%以上的比例。而且视觉往往还是知识图谱、语义分割、机器学习等技术的承载方式。
AI产业化发展到如今，行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题，是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力，如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合，让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处，推动机器视觉从产业的外部辅助力量，走向真正的生产系统核心。
今年3月，我们曾经报道过华为HoloSens的战略升级，确立了以机器视觉作为产业入口，推动行业智能化的战略目标。这一升级在当时引起了人工智能、安防与产业智能化等多个领域的密切关注。毫无疑问，其关注重点在于华为机器视觉如何在解决机器视觉技术从通用化、简单化，到场景化、行业化的聚变问题。可以说，处在产业前沿的华为机器视觉，必须率先完成这个从0到1的突破。
新知图谱,5G时代，解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”
刚刚，华为机器视觉公布了自己的年度答案。5月25日，以“创视纪|开启智能世界之眼”为主题的华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会在浙江召开。本次发布会推出了六大新品，包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等产品。同时发布了十大场景化解决方案，精准覆盖重点场景。
当然，将这些产品或解决方案单独提炼出来，大家也可以解读出非常明显的创新价值。而如果我们想要窥视机器视觉产业的深层聚变，可能还是要透视本次发布背后的产业逻辑和技术链趋势。华为在机器视觉领域的新产品，并不仅仅是商业层面的创新，同时还在这个关键时间点上，展露了华为的产业思考与行业痛点判断。
华为机器视觉领域总裁段爱国表示：“华为机器视觉的梦想是‘用智慧之眼感知万物，点亮智能世界’，将不断引入华为公司各领域的黑科技，为客户提供具有竞争力的‘全息感知’和‘端边云’协同解决方案，成为机器视觉产业领导者。本次推出的下一代摄像机会将产业带入一个全新的时代，而其他新品及新场景，也将不断拓宽AI的深度和宽度，引爆机器视觉产业。”
承接这个判断，我们接下来的问题在于，华为下一代摄像机为代表的新产品，究竟具备怎样的划时代价值。在人工智能充分展示产业价值、5G时代拉开大幕的今天，行业场景对机器视觉的产业共生关系正在发生飞速的递增。而为了达成机器视觉与产业需求的进一步耦合，需要完成从展露洞察，到产品技术创新，再到解决方案与产业生态的一系列重新定义，达成千行百业与机器视觉技术之间新的“完美关系”。
华为将这一过程称之为，开启智能世界的眼睛。
期待中的“完美关系”：
机器视觉作为数字抓手
就像视觉是人类的第一感官，指导了人类最多动作与行为一样，机器视觉同样也是AI技术体系带给数字设备的第一感官。从识别、理解到反馈，数量最多、程度最深、价值最明显的智能化交互基本都要通过机器视觉来实现。这一能力进入产业时，显然能够带来极大的生产力激活价值。
无论是在安防领域的主动识别，还是工业领域的智能质检、交通领域的车流车辆识别，我们最先认知到的AI产业落地基本都与视觉有关。然而在机器视觉的技术能力供给与行业需求之间不断发生深度交融的情况下，也涌现出大量新的产业瓶颈亟待打破。
华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示：在数字经济的发展中，数据基础设施将发挥关键支撑作用，机器视觉是数据基础设施非常重要的一环。65%的行业数字化信息来自视频，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产、安全的深度结合，将是一个千亿美元的巨型市场。未来，华为将持续加大在机器视觉领域的研发和投入，把华为HoloSens打造成为机器视觉第一品牌，将产业推向一个全新的高度。
新知图谱,5G时代，解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”
机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合，从辅助能力走向生产核心能力的过程中，确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里，机器视觉并非一把金钥匙，而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说，我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里，有这样几个突出问题需要被攻克：
1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景，为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里，我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合，例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等，以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景，让视觉智能走向全息智能。
2、今天机器视觉的软硬件环境，处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求，还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来，提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代，这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。
3、机器视觉走向行业，必须要满足具体的垂直需求与定制化场景，任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间，借助各行业ISV与AI开发者的创造力满足垂直场景需求。
新知图谱,5G时代，解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”
软硬件技术融合、对新技术趋势的跟进、对多元开放生态的构建，成为了机器视觉走向行业的三大硬性要素。华为机器视觉在走向行业的过程中，已经先后拿出了软件定义摄像机、智能1拖N、HoloSens商城等标杆性的产品与解决方案创新。而向前走，步入行业机器视觉的深水区，华为机器视觉的战略思路是继续依托华为技术体系，引入华为各领域黑科技，以华为cloud&AIBG为支撑，拓宽机器视觉应用的宽度和深度，持续推出技术与产品创新，推进机器视觉与行业需求的深度耦合。
而这条路上最新解锁的关键角色，就是本次发布的摄像机新品。
解锁开启：摄像机的“超融合”时代
如果说，机器视觉算法融合到硬件中，构成人工智能摄像机，是机器视觉产业化命题中的第一次融合。
