【慧聪网|安防】近日，据以色列《环球报》(Globes)网站报道，美国芯片制造商英特尔公司计划投资400亿谢克尔(约合108.9亿美元)在以色列建造一座芯片生产工厂，该公司已经为此项目向以色列政府申请了10%的补贴。
说到“芯片”就不得不想起2018年中兴芯片事件，让国人认识到了我们在基础科学方面依旧有很多不足，我们在感到愤概的同时，也再一次懂得了“落后就要挨打”道理。
在安防领域，各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中，扮演着核心角色，芯片在很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清，以及当前的人工智能，无一例外得益于芯片技术的进步，尤其是AI安防芯片更是颇受关注。
近年来，随着人工智能技术的不断进步，以CPU和GPU为代表的传统芯片在处理海量数据时已显疲态，难以满足实际需求。与此同时，随着5G等通信技术与人工智能结合程度的日益深入，来自语音、图像、视频等的海量数据对芯片的计算能力也提出了新的要求。
面对此种状况，加快推动AI芯片的研发和量产刻不容缓。截至目前，AI芯片已经被应用于社区智能安防、智能电子设备等个领域。基于AI芯片在安全性、稳定性等方面的诸多优势，AI芯片的应用价值已经得到了诸多业内人士的认可，其在多个领域的应用也日益火热。
据业内人士分析，随着各行业向着现代化、智能化方向转型升级进程的不断加快，多个行业对AI芯片的需求量也正不断增长。据知名市场调研公司ReportLinker预计，到2023年，全球人工智能(AI)芯片市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率将超过53%。
AI芯片加快安防智能化步伐
AI芯片的实现有两种方式，第一种称为前端方案，AI芯片放置在每一台摄像机里，数据即时处理，然后再输出到后端服务器。第二种称为后端方案，AI芯片放置在后端服务器里，将所有原始数据都汇总到这里，集中分析。
云边结合的趋势下，前端智能芯片迎来更大机会，而在摄像机前端，采用ASIC芯片是一个大的趋势，较通常的作法是将智能算法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯片中，这一方式在功耗、价格等方面都具备优势。
相比于前端，后端设备更适合于更大规模的人工智能的应用。由于后端设备的空间、能耗、环境等的限制相对较少，便于对更大规模的数据进行深度处理，因此，现阶段各大安防监控厂商也将人工智能技术竞争的焦点集中于后端。
AI芯片作为安防AI应用的大脑，是所有平安城市和智慧城市构建智能天网系统的“核弹头”，在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。
据统计，国内2018年摄像机产量约2亿台左右，每台摄像机配置一颗图像处理芯片，参考IPC芯片15元/颗价格，整个芯片市场规模约30亿元。根据产业调研，加入AI加速器的AI芯片单片价格预计实现翻倍以上增长，AI安防芯片具有广阔的市场前景。
安防行业AI芯片目前产业化最快的是图片和视频的大数据处理，用得最多的地方就是视频监控。在ISP芯片、DVRSoC芯片、IPCSoC芯片、NVRSoC芯片这四类主要的安防监控芯片中，IPCSoC芯片受益于网络摄像机的大范围普及，具备最大的成长空间。据HIS研究报告显示，2013-2018年，IPCSoC芯片的出货数量复合增长率高达55.9%。这一快速成长的细分领域将成为国内各大安防芯片厂商竞争的焦点。
AI芯片正在成为安防行业的下一个产业竞争点。不管是产品形态亦或是性能，AI芯片未来都将变得更加工业化和智能化。中兴事件更是告诫我们：没有高端制造的核心技术做基础，所有目前引以为傲的互联网、金融乃至安防领域等，就像空中楼阁，国内厂商需加大对核心技术研发的投入，自立自强才是长久之计。
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