编者按：本文是此前慧聪物联网特约专家顾问-向良璧老师（笔名：乔索），于2006年撰写的文章，现在看来对产业发展仍具有参考价值，为此我们将文章再次发布出来，希望对业界人士有所启示。
2006年2月14日本网发布了这样一条消息：“上海东方商厦率先使用视频客流分析系统”。近年在国内外兴起的“视频客流分析系统”做到了采集数据准确、报表资料丰富、实时提供客流动态分析报告等几个方面满足了商厦及连锁店的迫切需要。上海东方商厦（南东店）为上海率先使用“视频客流分析系统（IPVA）”的商厦。“视频客流分析系统”近年不仅在欧美等多家大型全球零售连锁店相继上线使用，在亚洲的新加坡等东南亚国家和地区也有广泛使用。特别在中国，因其百货及零售行业的蓬勃发展，许多著名商厦、大型ShoppingMall等出于对客流数据的实际需求，也都表示对此系统有安装计划。
2月15日本网又发布了这样一条消息：重庆“人像识别系统”打击倒票“黄牛”。春运期间，重庆铁路警方在售票厅、临时售票处、流动售票车的窗口上方安装“电子监控器”，将排队购票的监控图像自动传输存入到中央处理器，由“人像识别系统”进行分析识别，发现反复出现的熟面孔就自动报警。2月7日，重庆铁路公安处刑警支队民警根据“人像识别系统”，一举侦破了春运以来重庆最 大的一起雇人排队买票的家庭式倒卖火车票团伙，收缴重庆至北京、广州、上海等各次紧俏车票247张，票面价值7．3万多元，赃款1．9万多元。
这两条消息都与智能视频监控系统有关。视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展，网络化、智能化的基础是数字化。而智能化是“三化”的最 高境界。系统由目视解释转变为自动解释是视频监控技术的飞跃，是安防技术发展的必然。而当前的形势将极大的促进这一发展过程，特别是智能化的趋势更引人注目。
许多城市和地区正在或准备建立大型视频监控系统，摄像机的数量大，监视的范围广。利用网络来传输视频信号是一种可行的选择。一个大系统可以得到大量的图象，如果还是用人观察来提取有价值的信息效果很差，除了效率低之外，图象信息的利用也不充分，采用自动的分析图象，发现有用的信息并立即处理（例如告警）。这是智能化的基本出发点和初期的主要市场。一个重大的事件带来的机遇、产生的推动力会极大地激励和催化技术的进步。2005年7月伦敦爆炸案事件引起了全世界的振动，其侦破过程对于视频监控系统，特别是智能视频监控系统的发展起到了巨大作用。
智能化技术可以针对各种应用环境的特点开发出不同类型的应用技术，提升产品的适应力。例如图像识别：实时图像识别是对视频的图像进行实时处理，来达到不同应用环境的要求；目标类型识别用于识别目标的类型、位置，进一步可以实现人像匹配、车辆分析（颜色、车型、车牌）；目标自动跟踪技术是通过对移动目标的识别，自动控制摄像机来跟踪目标的移动，监视目标的整个移动过程；这些智能化工作方式在多种应用环境下都很有价值。而图像分析、移动目标的分析技术是通过对画面中移动目标的识别，分析统计目标的类型、流量、运动方向、速度等信息，可以用于交通道路指挥自动化以及重要场合自动检测分析，也可以用于环境监控中的自动化监测报警。
随着视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控系统能够及时、自动地从原始信息中提取大量有用信息，这些信息可以传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，轻而易举地完成人力很难完成的任务。计算机和图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能，从而可以使视频监控系统具备了智能，产生了许多新型应用。视频分析可以大大提高监控效率，还能从复杂的数据中辨认行为和类型，还可提供操作命令、数据和信息。未来的视频监控系统很大程度取决于智能分析系统的成功与否，它有望提供高效低廉的、能有效地监视、警告、预报安全威胁的全面的安全监控系统。
智能化视频监控系统的出现首先是由于大规模监控系统运行的需要，工作人员根本无法管理和监看成百上千的摄像头，因而在很大程度失去了监控系统的预防与积极干预功能。如果系统具有自动识别和分析图像所含信息的功能，也就是具备智能，这将大大提高系统的性能。早期出现的智能视频监控系统就是内置移动探测与报警功能的系统。一些特殊的需要也促进了的发展，例如，智能交通系统需要移动目标流量的统计、车牌号码的识别。由于智能化视频监控系统可以及时地发现侵入指定区域的移动目标，因而具备了周界防范功能。智能跟踪技术和危险探测系统是智能化视频监控系统的又一应用，采用这一技术后，入侵者会自动显示在多个显示屏上，并由一台摄像机跟踪到另一台摄像机。跟踪的目标可以是汽车、移动物体、非正常遗留物或入侵者，系统还可以提供报警管理。
现在视频监控系统不仅仅被认为是事后搜寻犯罪嫌疑人的手段，而且是一种阻止犯罪发生的辅助手段，这些是通过使用智能视频分析而实现的。视频分析涉及到复杂的软件算法，它可以通过编程识别出奇怪的行为。视频内容分析软件能通过分析现场或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者行为模式。据IMSResearch预计，内容分析算法将逐渐嵌入到前端监控设备，例如摄像机、视频服务器和存储器上，智能设备能判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，因此极大地提高了可用网络带宽。此外，IT基础设施制造商希望能在他们的产品中嵌入视频分析软件，从而提高视频网络的性能。到2009年，嵌入式设备的应用预计将占据视频分析软件市场的60％左右。据IMSResearch公司预测，由于智能化视频监控的巨大需求，视频内容分析软件的全球市场将在未来5年内急剧增长，从2004年代6770万美元，增加到2009年的8.39亿美元，其增长速度甚至远远超过安防行业的增长速度。
利用视频系统进行各类识别，如车牌识别、人脸识别等都需要建立在其智能化的基础上。这也推动了智能化视频监控技术的发展。人脸识别技术的应用是在视频分析技术的基础上实现的。智能化视频监控系统可以及时处理摄像机捕捉到的每一个人脸的图像，提取特征，并将其与电脑记录进行比对。若比对匹配，系统则迅速提取该犯罪嫌疑人的当前所在位置及其它相关信息通知警方。例如银晨TM视频人脸处理器(ISFaceVideo)是银晨科技基于TI公司系列DSP处理器研制的视频处理平台产品，有ISVIDEOSD64、ISVIDEOR64、ISVIDEOSR64和ISVIDEO62四个产品系列。其中ISVIDEOSD64为一款多功能的视音频处理模块，包含视频叠加、字符叠加、光照补偿、人脸特写、视音频编码、网络传输等功能。在此基础上还可以根据定制开发，实现诸如快球自动控制、运动目标跟踪、自动光照控制、视频颠簸抖动消除、车牌识别、工业生产检测、网络可视对讲等功能。
2005年初，北京华宽网联科技有限公司从国外引进"视频图像甄别技术"和"视频图像三维模型整合技术"等，开发成功了周界警戒及图像处理软件系统和视频监控三维模型整合系统。此时美国的同类型产品也还在试用.
该公司开发的周界警戒及图像处理软件系统利用视频手段可以及时发现跨越用户预设的、无形警戒边界的目标，在图像上发出红色的报警信号并自动记录到计算机硬盘。
