慧聪安防网：雾计算的发展，会对安防行业产生什么样的影响？
胡明舒：雾计算技术路线是安防的重要演进方向，我简单的从以下几点来阐述：
1.平安城市智能分析的边缘云节点：安防核心是视频监控，而视频应用的升维提档在于对于视频的结构化解析，即建设视频解析中心，而近几年平安城市建设中通过在中心端对车辆图片和人像视频的二次分析，产生大量的实战战果，目前对于视频的结构化分析以后端为主，但是后端分析造成对网络链路的压力，同步是跨区域视频分析对网络的压力限制了视频结构化的规模化应用，因此我们现在大华整体视频云解析中心方案中，充分考虑利用分局/派出所机房/运营商区域机房构建地域上分布的边缘云节点（含存储和视频解析），对视频进行就近的存储、结构化分析，并将结构化分析后数据在市局云中心平台汇聚应用，有效的降低大量视频流对网络和集中式的数据中心的要求，在分局层面进行本区域布控的有效性也要优于完全的集中部署；
2.平安城市智能分析的完全前置趋势：随着GPU/FPGA等人工智能AI芯片的演进和技术发展，以及深度学习框架在工程化技术方面的成熟，AI芯片和前端IPC的融合将是大势所趋，今后视频的深度精细化分析会完全前置，后端会发展成为完全的数据分析和挖掘应用，不再承担视频结构化工作，而布控预警等实时性要求高的功能也会往前端转移，因此从技术架构上review其趋势，将完全是一个边缘计算+中心云计算的“雾计算”的技术演进路线；
3.社会面场景下的视频和物联接入的边缘计算：公共安全视频联网是国家“十三五”信息化规划中的核心命题之一，其中不可避免会涉及到对大量社会面场所分散的视频资源进行整合和接入，由于社会面视频资源涉及到非常复杂的网络环境，单纯通过集中云计算模式进行整合和解析应用非常不现实，这时候也要求我们打开思路将云化为雾，通过更加落地的方式接入；在大华社会面接入解决方案中，可以通过在社会面场所放置“视频云接入盒”，来对社会面的视频进行接入、转码、智能分析等，实现无缝改造，而同时这个网关将成为视频等物联数据在不同场所下的“入口”，进一步整合报警等技防数据，通过边缘入口和云端中心的联动，实现对视频价值的提档升值。
从以上总结，雾计算是非常适合安防这个物联网场景的，因此在后续的项目中要分析结合项目实际建设场景和需求，不要为云而云，也不要为雾而雾，而是要综合选择最合理的技术路线。
