8月21日，在由中国国际大数据产业博览会执委会主办的2020“数博发布”活动上，DataVisor维择科技首席运营官杨居正博士携全流程AI风控产品亮相，从AI赋能风控的角度对企业的产品和服务进行了全面介绍。杨居正说：“风控就像一场猫鼠游戏，易攻难守，提前识别和阻止欺诈行为非常重要。”
人工智能遍地开花
随着人工智能技术的发展和数据积累，行业逐渐发现在短期内实现通用智能和强人工智能是比较困难的。然而数据分布的情境化特性使得AI技术在垂直领域的发展成为了可能。当前，AI技术已经在人脸识别、无人驾驶、语音识别、智能风控等具体的应用场景得到真正落地，释放出人类更聪明的智慧和灵感。
人工智能虽然强大，但却不神秘，它是算力、算法和数据融合作用的产物。从上世纪90年代开始的“十二金工程”，到2015年提出的“互联网+”，再到今年两会提出的“新基建”，技术的发展经历了从“上网”到“上云”再到“赋智”的三个阶段，但不变的是信息化、数字化的演进，不变的是技术普惠人类的最终目标。
从航延险漏洞看风控难点
此前南京发生了一起航空延误险理赔案件：通过虚构行程，一女子利用近900次航班延误获赔300多万元。“航班延误，发家致富”，这种做法不仅给保险公司带来了巨大的经济损失，也反映出保险公司在核保、核赔过程中依然存在风控漏洞。
近年来，各种新型业务场景不断发展，欺诈手段也层出不穷，不仅是保险行业，其实所有行业的风控能力都应该与时俱进，才能有效应对复杂多变的欺诈行为。
风控是一场猫鼠游戏，对于未知风险的识别和规避是赢得这场游戏的关键，如果只靠冷冰冰的模型和数字来做反欺诈，始终会被玩得团团转，永远跟在欺诈手段之后做补救措施。反欺诈的关键在于数据的采集和数据孤岛的打通，这对企业的风控能力提出了极高的要求：一方面需要具备强大的性能与并发处理架构，另一方面要求IT对业务快速响应。
维择风控产品成绩斐然
风控技术发展至今，经历了从黑白名单，到规则引擎，从有监督机器学习，到无监督机器学习的演变过程。无监督机器学习技术是DataVisor维择科技的一大核心技术，能够发现团伙欺诈，擅长捕捉未知欺诈模式，从而阻止潜在欺诈行为的发生。
DataVisor维择科技基于创算法、先进的互联网化实时架构和丰富的全球反欺诈行业经验，打造了四大核心产品：dVector（托管式AI风控建模服务）、dCube（AI风控建模平台）、dEdge（终端风控解决方案）和dOps（端到端风控运营平台），为复杂的风控问题提供了全流程实时风控解决方案，解决欺诈难题，实现降本增效。
DataVisor维择科技的AI风控解决方案目前已经广泛应用到申请欺诈、账户盗取、反洗钱、薅羊毛等场景之中，保护了来自全球大型互联网公司和金融机构的超过45亿用户，服务客户包括中国平安、浦发银行、财付通、字节跳动、京东、美团点评、快手、陌陌等。
未来，DataVisor维择科技将继续开拓人工智能风控应用场景，用人工智能技术为各个行业赋能。
