交通风险预防新思路——驾无险

   2020-08-28 聪慧网sxxjymy60
核心提示:发表于: 2020年08月28日 17时23分01秒

随着经济发展,人民生活水平提高,我国汽车保有量连年攀升,并于2019年达到2.6亿辆,超过美国成为世界上汽车保有量高的国家。

然而随着交通工具普及率的提升,交通事故却成为了我国居民死亡十大原因之一,成为了生命安全的一大关键影响因素。据数据统计,截至2018年,中国汽车保有量占全球3%,但车祸死亡人数在全球占比却高达16%。,而据研究发现,人为因素占交通肇事原因中比例达80%以上。

究其原因,安全驾驶意识淡薄、道路交通环境复杂、交通行为缺乏秩序和规范、道路设施和交通管理存在缺陷等是造成我国道路交通安全事故频发、车祸死亡率居高不下的重要因素。

近些年来,我国政府通过完善配套法规章程、完善管理体制机制、展开专项整治行动、加大监督执法力度等多种举措,加强和改进道路交通安全工作,取得了一些效果。然而面对我国复杂的道路交通安全环境,要想彻底改变交通事故频发、交通事故导致的损失巨大、交通事故造成人员伤亡占比较大的现状,需要交管部门、汽车厂商、汽车安全行业企业、驾驶人共同参与。

近期,中国东北振兴研究院智慧产业研究中心联合业内公司发布了《预防交通伤害行为——驾无险价值规范白皮书》(以下简称“驾无险白皮书“),旨在通过意识强化、行为监测、软硬件干预、激励正向引导和驾驶数据价值量化等,大限度的实现“全民安全驾驶,道路交通零伤害”的目标。

据了解,白皮书倡导的驾无险模式,通过结合区块链、物联网及AI智能技术,致力于融合打造集行车数据采集、数据管理账户、驾驶行为监测预警、激励式驾驶习惯纠正、行车安全意识培育、行车安全AI干预等功能价值于一体的数字化行车主动安全系统,以“人”为核心,以“数据”为基础,以数字化技术为手段,构建无风险驾驶安全体系。

在车主端行车安全价值之外,驾无险模式还注重将驾驶行为数据的价值量化辐射到商业和公共领域。通过数据确权和数据整合分析等数字化技术,将驾驶行为数据加工形成数据端口式商品、数据知识结论和数据智能系统等,释放其蕴含的商业价值和公共价值,例如帮助车险公司研发推广精细化保险产品和定制化保费方案,帮助交管部门监测管理道路车辆维护交通秩序,都是驾无险模式中数字产品的重要价值体现。

在疫情防控形势依然严峻,风险防控意识提升的背景下,驾无险白皮书“技术辅助安全,数据记录效果,价值促进行为“新思路对于多种技术手段应用于到道路交通安全领域,多种方式解决安全出行难题有着充分的借鉴意义!

 
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