应用人工智能的分支 -- 神经网络中的深度学习，我们研究开辟了一款产品 ---HxGN Visual Detection，赋能产品外观质量检测，助力实现产品外观质量检测自动化，为创造者们赋上一双 朝气蓬勃 的慧眼，减少人工检测的成本，提高外观检测的效率，强力建设国家质量品牌。
可检测的要紧瑕疵类型：
产品特色：
1、学习速度 快
针对产品的某一类型的外观瑕疵，给系统输入 10 张或更多的瑕疵样本；系统经过深度学习 建立自个儿的 NG 数据库，从而形成针对该种类 瑕疵的神经网络；当被检测工件经过成像系统， 即可被智能识别、标记和分类。
2、识别推断 准HxGN Visual Detection 人工智能产品瑕疵模型训练平台可有效的完成高干扰背 景下的缺陷识别和不规律的图像分析，达到人 眼辨别水准，同时多层神经网络层对学习模型 举行了有效训练，使得瑕疵检测率高于传统检 测方式 以 2D 玻璃、金属壳体瑕疵检测为例： 训练数据：100 张不良，100 张合格品 检测数据：1000 张 缺陷识别率：大于 98% 漏检率：小于 0.5% 3、检测效率 高 使用独立 GPU 举行图片处理，可多 GUP 并 行，使得检测时刻可低至毫秒级别。 测量过程中猎取的图像能够进一步的学习， 从而减少优化过程。 配合自动化实现车间在线完成推断零件外观瑕疵 的 OK/NG 推断和分 BIN。 4、应用范围 广 智能瑕疵检测应用案例 智能瑕疵检测已被广泛的用于金属器械创造行 业、玻璃创造业、塑料生产行业、电子 通 讯行业、汽车行业、太阳能、PCB、薄膜、半 导体等行业
典型案例
电脑D面标签 手机中框胶路 &n传说bsp; 手机背板外壳 手机背板螺母位置度 手机薄膜 手机天线 手机折叠爱护壳 头戴式耳机 智能手表外壳 SIM 卡支架 ( 金属件 ) 闪光灯 ( 塑料件 ) 镜头模组支架 ( 金属件 ) 充电器外壳 充电头 ( 金属件 ) 无线充电器纳米晶 汽车活塞
HxGN Visual Detection产品外观质量智能检测系统，为您制造价值 我们拥有专业的智能检测项目团队，基于丰富的项目经验和强大的软硬件开辟能力，可以为客户提供定制化的智能瑕疵检测方案。目前 HxGN Visual Detection 人工智能产品瑕疵模型训练平台差不多为世界顶级客户以及广阔的 3C 电子客户的产品质量外观检测，品牌建设制造了巨大的价值。
